Характеристики

Тип продукта МРТ-аппарат
Год выпуска 2016
Индукция магнитного поля 1,5 Тесла
Количество каналов 16
Диаметр тоннеля, см 60
Технология нулевого выкипания гелия Есть
Максимальный вес пациента 250
Предназначение Абдоминальные исследования / Акушерство и гинекология / Общего применения / Педиатрия и неонатология
Бренд Siemens
Страна Германия
Гарантия 1 год

Описание

Стабильное качество благодаря ВiоМаtriх и DоtGО

Индивидуальные особенности пациента и его движения во время исследования могут затруднить получение диагностического МРТ-изображения. На качество изображений также влияют различия между операторами. В случае неудачного сканирования возникает необходимость в повторном исследовании, что не только снижает уровень удовлетворенности пациентов, но и увеличивает расходы. Благодаря технологиям ВiоМаtriх и DоtGО вы можете быть уверенным в том, что система МАGNЕТОМ Аmirа обеспечит стабильное качество изображений, компенсирует дыхательные движения пациента, адаптируется к сложным анатомическим областям, обеспечит однородность томограмм и сократит продолжительность сканирования.

МАGNЕТОМ Аmirа с технологией ВiоМаtriх повышает финансовую безопасность благодаря увеличению пропускной способности и получению высококачественных результатов с помощью приложений Simultаnеоus Мulti-Sliсе, которые также включены в новые пакеты Тurbо Suitе4. В дополнение к этому технология Есо-Роwеr позволяет сэкономить до 30%9 электроэнергии, когда система находится в режиме ожидания.

Мощность градиента:

Градиенты ХF с 33 мТл/м и 125 Тл/м/с одновременно

Потребляемая мощность:

Технология Есо-Роwеr

Клинические изображения

Калькулятор окупаемости

МРТ-аппарат Siemens Magnetom Amira

Год выпуска
2016
Гарантия
1 год
Срок поставки
В наличии
48 999 999 ₽
Комплексное оснащение МРТ кабинета
  • Типовые планировки
  • Готовые наборы оборудования

Наши преимущества

Работаем по всей России
Собственный склад и криоферма
Гарантия на оборудование и выполнение работ

Получить консультацию

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных